Обращения
Звонки, сообщения, заявки, поручения, запросы, КП, расчёты и деловая переписка. ИИ-агент обрабатывает типовой входящий поток по правилам и передаёт человеку только исключения.
Смотреть →Автоматизируем обращения, документы, задачи, согласования и поддержку. ИИ-агент получает задачу в свободной форме, понимает контекст и работает с текстом, изображениями и звуком.
В пределах своей роли он действует строго по регламенту: ведёт клиента или задачу по этапам, обрабатывает документы, обновляет статусы, вносит данные, готовит ответы и формирует отчётность.
Пока типовые действия выполняются вручную, процесс держится на внимательности сотрудников, а не на системе исполнения.
Он получает задачу из системы, письма, формы, чата или документа, понимает контекст и работает с текстом, изображениями и звуком.
Берём повторяемые участки процесса, где уже есть поток задач, правила и данные. Сначала узкий сценарий, потом расширение.
Звонки, сообщения, заявки, поручения, запросы, КП, расчёты и деловая переписка. ИИ-агент обрабатывает типовой входящий поток по правилам и передаёт человеку только исключения.
Смотреть →Счета, акты, договоры, заявки и первичные документы. Распознавание, извлечение данных, сверка, проверка и внесение в систему по регламенту.
Смотреть →Лид, карточка клиента, проверка условий, обновление статуса и следующий шаг. Агент ведёт запись в CRM по правилам и передаёт человеку только нестандартные кейсы.
Смотреть →Единый порядок исполнения с прозрачными статусами и сроками. Агент запускает сценарий, ведёт задачу по этапам, напоминает о сроках и эскалирует отклонения.
Смотреть →Разбор писем, сообщений и рабочих чатов. Агент отвечает по регламенту, маршрутизирует запросы и передаёт человеку только сложные и нестандартные вопросы.
Смотреть →Клиент пишет в чат, оставляет заявку на сайте, отправляет письмо или обращается через другой цифровой канал. Агент принимает запрос в свободной форме, понимает контекст, определяет сценарий и ведёт процесс по утверждённым правилам без пауз и ручного разбора на типовых шагах.
На типовом участке агент убирает ручной разбор, ускоряет первый отклик и держит единый порядок исполнения. Запрос сразу попадает в работу, проходит по правилам, отражается в системе и не требует участия человека там, где решение уже описано регламентом.
Один и тот же цикл повторяется в обращениях, документах, CRM и внутренних маршрутах. Меняются только правила, источники данных и системы, в которых работает агент.
Письмо, форма, чат, CRM, документ, событие из системы
Определение типа задачи, проверка условий и выбор маршрута по правилам
Ответ, запись в систему, изменение статуса, запуск следующего шага
Исключения, отклонения, спорные случаи и ситуации вне правил
Калькулятор помогает быстро прикинуть, какую часть ручной работы можно передать ИИ-агенту, как это повлияет на загрузку команды и за какой срок сценарий может окупиться.
1С, CRM, Service Desk, почта, API, файлы и legacy-интерфейсы
on-prem, private cloud, изолированный корпоративный контур
роли, журнал действий, трассировка, правила исполнения, аудит
от пилота на одном сценарии к группе процессов после подтверждения KPI
Границы процесса, источник задачи, правила, исключения, данные, ограничения
Логика агента, условия исполнения, точки передачи человеку, критерии успеха
Запуск на ограниченном потоке, замер KPI, проверка качества исполнения
Расширение сценария и соседних процессов только после подтверждённого эффекта
На первом шаге сообщите нам коротко:
Собрали практические материалы для команд, которые выбирают первый сценарий, оценивают архитектуру внедрения и готовят пилот в корпоративном контуре.
Разбираем терминологию и отличие агента от ассистента, чат-бота и RPA.
Читать →Как выбрать границы первого запуска, KPI и сценарий для безопасной проверки гипотезы.
Читать →Какие процессы компании чаще всего выбирают для первого агентного пилота.
Читать →Полная подборка материалов по внедрению, интеграциям, безопасности и ROI.
Открыть раздел →